Gökhan Azizoğlu

EN SON BLOG YAZILARIM

10 Nis

Bilimsel Makale Türleri

20 Mar

Makale ve Tez Özeti Yazma

05 Eki

GNU, Linux, Unix ve BSD

26 Şub

Google Custom Search API

19 Şub

Android SQLite Özel Karakter Problemi

03 Şub

Firebase Push Notification

24 Ara

Değişken Uzunluklu Alt Ağ Maskesi – VLSM (Variable Lenght Subnet Mask)

22 Eki

Ağı Alt Segmentlerine Ayırma – 1 Basic Subneting

TÜM YAZILARIM

Gökhan Azizoğlu, Mardin ili Midyat ilçesinde dünyaya geldi. Küçük yaşlarda başlayan bilişime olan ilgisini, sağlık alanında kullanabilmek için 2011 yılında Erciyes Üniversitesi Biyomedikal Mühendisliği bölümünü tercih etti. Eğitimi sırasında tanışmış olduğu, severek çalıştığı yazılım ve bilgisayar teknolojileri onu sektörde bu alanlarda çalışmaya itti. 2015 yılında Biyomedikal Mühendisliği bölümünü 3.5 yılda tamamladıktan sonra sektörde bilgi işlem mühendisi, yazılım mühendisi, ar-ge mühendisi ve yazılım geliştirme yöneticisi olarak çeşitli pozisyonlarda yer aldı.

Çalışmış olduğu yıllarda Erciyes Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünde eğitim alarak 2019 yılında Bilgisayar Mühendisi unvanını kazandı. Eğitim sürecini durdurmadan 2020 yılında Erciyes Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliğinde yüksek lisansa başladı. 5 yıllık özel sektör deneyiminden sonra bilime ve öğrenmeye olan ilgisi onu akademik olarak devam etmeye yönlendirdi. 2020 yılında Cumhuriyet Üniversitesi Yazılım Mühendisliği bölümünde Araştırma Görevlisi olarak çalışmaya başladı.

Azizoğlu, bugüne kadar problemlere çözüm üretmekte bilişim teknolojilerini bir araç olarak kullanmış ve makine öğrenimi, derin öğrenme, görüntü işleme, bilgi güvenliği, veri gizleme gibi birçok alanda çalışmalar gerçekleştirmiştir.

Projeler:

• • Mobil SPO2 Hesaplama Cihazı (Biyomedikal Mühendisliği Bitirme Tezi)
  • SOSA – Sosyal Durak mobil uygulama projesi (Bilgisayar Mühendisliği Bitirme Tezi)
  • Disleksi için Eğlenceli Eğitim mobil uygulama projesi (Tübitak 2209/A)
  • Greedy Snake algoritmasının Isıl İşlem algoritması ile iyileştirilmesi
  • Ani kardiyak ölümlerinin yapay sinir ağları ile anlamlandırılması
  • Derin öğrenme yöntemlerini kullanarak araçların %80 üzeri doğrulukta marka, %70 üzeri doğrulukta model ve %60 üzeri doğrulukta renk tahminin gerçekleştirilmesi
  • GESI TDS KU100 ortalama hız ölçüm sisteminin geliştirilmesi
  • Tersinir ve Kırılgan Sayısal Damgalama için Yeni Bir Yöntem (Yüksek Lisans Tezi)

Sertifikalar:

• • • CISCO CCNA
    • ISO9001:2015 Süreç Yönetimi Eğitimleri
    • TSE-Yönetim Sistemleri Entegre İç Tetkik Eğitimi

İLETİŞİM BİLGİLERİM

Gökhan Azizoglu

gokhanazizoglu@gmail.com

+90 0346 219 1010 Dahili: 2326

Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Teknoloji Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü Ofis Z20 Sivas

SOSYAL MEDYA HESAPLARIM

AŞAĞIDAKİ FORMU DOLDURARAK BANA MESAJINIZI İLETEBİLİRSİNİZ

Ad-Soyad *

First

Last

Email *

Mesajınız *

Gönder